Ինչպե՞ս է հիպոթեզների փորձարկումն օգտագործվում բիզնեսում:
Ինչպե՞ս է հիպոթեզների փորձարկումն օգտագործվում բիզնեսում:

Video: Ինչպե՞ս է հիպոթեզների փորձարկումն օգտագործվում բիզնեսում:

Video: Ինչպե՞ս է հիպոթեզների փորձարկումն օգտագործվում բիզնեսում:
Video: Քարավանի փորձարկում -25°-ում: Գիշերակաց ձմռանը: Ինչպե՞ս չսառեցնել: 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Հիպոթեզների փորձարկման կիրառումներ նմուշ վիճակագրություն դեպի փորձարկում տվյալների պարամետրի վերաբերյալ պահանջ. Օրինակ՝ ձեր ընկերությունը ցանկանում է ավելացնել վաճառքը՝ ֆինանսավորելով նոր մարքեթինգային արշավ: Սահմանել տարրերը վարկածների փորձարկում . Մշակել զրոյական և այլընտրանքային վարկածներ վերլուծել հայցի վավերականությունը որոշումների կայացման ժամանակ:

Այս առումով ինչո՞ւ է հիպոթեզների փորձարկումը կարևոր բիզնեսի համար:

Ըստ էության լավ վարկածներ առաջնորդիր քո նման որոշումներ կայացնողներին դեպի քոնը հասնելու նոր և ավելի լավ ուղիներ բիզնես նպատակներ. Ա վարկած կանխատեսում է փոխհարաբերությունները երկու փոփոխականների միջև. Եթե ցանկանում եք ուսումնասիրել գնագոյացումը և հաճախորդների հավատարմությունը, ապա չեք վատնի ձեր ժամանակը և ռեսուրսները՝ ուսումնասիրելով շոշափելի տարածքները:

Ավելին, ինչի՞ համար է օգտագործվում հիպոթեզի թեստավորումը: Վարկածների փորձարկում վիճակագրության մեջ ակտ է, որով վերլուծաբանը թեստեր ենթադրություն բնակչության պարամետրի վերաբերյալ: Վարկածների փորձարկում է սովոր է գնահատել ա-ի արժանահավատությունը վարկած օգտագործելով ընտրանքային տվյալները: Նման տվյալները կարող են ստացվել ավելի մեծ բնակչությունից կամ տվյալների ստեղծման գործընթացից:

Նաև գիտեք, արդյոք հիպոթեզների թեստավորումն օգտակար է բիզնեսում:

Վարկածների փորձարկում քայլ առ քայլ գործընթաց է՝ որոշելու, թե արդյոք նշված է վարկած տվյալ բնակչության մասին ճիշտ է: Դա կարևոր գործիք է բիզնես զարգացում.

Ի՞նչ է հիպոթեզը բիզնես հետազոտության մեթոդում:

Մուտք. Ա հետազոտական վարկած գիտության հնարավոր արդյունքի վերաբերյալ կոնկրետ, հստակ և ստուգելի առաջարկություն կամ կանխատեսող հայտարարություն է հետազոտություն ուսումնասիրություն՝ հիմնված բնակչության որոշակի հատկության վրա, ինչպես, օրինակ, որոշակի փոփոխականի վրա խմբերի միջև ենթադրյալ տարբերությունները կամ փոփոխականների միջև հարաբերությունները:

Խորհուրդ ենք տալիս: