Video: Ի՞նչ է նշանակում Q-ն վիճակագրության մեջ:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
Կոնվենցիայով, կոնկրետ նշանները ներկայացնում են որոշակի նմուշ վիճակագրություն . Օրինակ, x-ը վերաբերում է նմուշին նշանակում է . s-ն վերաբերում է նմուշի ստանդարտ շեղմանը: ք վերաբերում է նմուշի տարրերի համամասնությանը, որը անել չունեն հատուկ հատկանիշ, ուստի ք = 1 - p.
Պարզապես, ո՞րն է Q վիճակագրությունը:
Այն Ք - վիճակագրություն թեստ է վիճակագրություն արդյունք կամ Box-Pierce թեստով կամ փոփոխված տարբերակով, որն ապահովում է ավելի լավ փոքր նմուշի հատկություններ, Ljung-Box թեստի միջոցով: Այն q վիճակագրություն կամ ուսանողական շրջանակ վիճակագրություն է վիճակագրություն օգտագործվում է բազմակի նշանակության փորձարկման համար մի շարք միջոցներով. տե՛ս Tukey–Kramer մեթոդը:
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչ է Q վարկածի փորձարկումը: Ք -արժեք (վիճակագրություն) Վիճակագրական վարկածների փորձարկում , մասնավորապես բազմակի վարկածների փորձարկում , է ք - արժեքը միջոց է վերահսկելու կեղծ հայտնաբերման դրական տոկոսադրույքը (pFDR):
Նմանապես մեկը կարող է հարցնել՝ ինչպե՞ս եք գտնում q-ն վիճակագրության մեջ:
Այսպիսով, Ք -արժեքի հավասարումը բառացիորեն ակնկալվող կեղծ դրականն է՝ հիմնված P-արժեքի վրա՝ բաժանված այդ նույն P արժեքով փաստացի ընդունված դրականների ընդհանուր թվի վրա: Դուք կարող եք օգտագործել Ք - արժեքը շատ նման է P-արժեքին: Օրինակ, դուք կարող եք ընտրել ընդունել բոլոր արդյունքները a Ք - արժեքը 0,25 կամ պակաս:
Ի՞նչ է նշանակում P-ն վիճակագրության մեջ:
Մեջ վիճակագրություն , է էջ - արժեք է թեստի դիտարկված արդյունքների ստացման հավանականությունը՝ ենթադրելով, որ զրոյական վարկածը ճիշտ է։ Այն է սահմանային նշանակության մակարդակը ա վիճակագրական վարկածի թեստ, որը ներկայացնում է տվյալ իրադարձության առաջացման հավանականությունը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է USL- ը և LSL- ը վիճակագրության մեջ:
LSL-ը և USL-ը համապատասխանաբար նշանակում են «Տեխնիկական բնութագրերի ստորին սահման» և «Վերին սպեցիֆիկացիայի սահման»: Տեխնիկական սահմանաչափերը բխում են հաճախորդի պահանջներից և սահմանում են գործընթացի նվազագույն և առավելագույն ընդունելի սահմանները:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ի՞նչ է նշանակում բետա հոգեբանության վիճակագրության մեջ:
Բետա (β)-ն վերաբերում է վիճակագրական հիպոթեզի թեստի II տիպի սխալի հավանականությանը: Հաճախ թեստի ուժը, որը հավասար է 1 -β- ի, այլ ոչ թե բ -ի, կոչվում է որպես վարկածի թեստի որակի չափիչ
Ի՞նչ է պատասխանի կողմնակալությունը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքի կողմնակալությունը (կոչվում է նաև հետազոտության կողմնակալություն) այն անձի միտումն է, որը հարցմանը պատասխանում է ոչ ճշմարտացի կամ թյուրիմացության մեջ: Օրինակ ՝ նրանք կարող են ճնշում զգալ ՝ սոցիալապես ընդունելի պատասխաններ տալու համար
Ի՞նչ է որոշումների ծառը վիճակագրության մեջ:
Որոշումների ծառը դիագրամ կամ գծապատկեր է, որը մարդիկ օգտագործում են գործողությունների ընթացքը որոշելու կամ վիճակագրական հավանականությունը ցույց տալու համար: Այն կազմում է համանուն փայտային բույսի ուրվագիծը՝ սովորաբար ուղղաձիգ, բայց երբեմն կողքի վրա պառկած։ Որոշման ծառի յուրաքանչյուր ճյուղ ներկայացնում է հնարավոր որոշում, արդյունք կամ արձագանք