Ի՞նչ է նշանակում Q-ն վիճակագրության մեջ:
Ի՞նչ է նշանակում Q-ն վիճակագրության մեջ:

Video: Ի՞նչ է նշանակում Q-ն վիճակագրության մեջ:

Video: Ի՞նչ է նշանակում Q-ն վիճակագրության մեջ:
Video: Քարավանի փորձարկում -25°-ում: Գիշերակաց ձմռանը: Ինչպե՞ս չսառեցնել: 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Կոնվենցիայով, կոնկրետ նշանները ներկայացնում են որոշակի նմուշ վիճակագրություն . Օրինակ, x-ը վերաբերում է նմուշին նշանակում է . s-ն վերաբերում է նմուշի ստանդարտ շեղմանը: ք վերաբերում է նմուշի տարրերի համամասնությանը, որը անել չունեն հատուկ հատկանիշ, ուստի ք = 1 - p.

Պարզապես, ո՞րն է Q վիճակագրությունը:

Այն Ք - վիճակագրություն թեստ է վիճակագրություն արդյունք կամ Box-Pierce թեստով կամ փոփոխված տարբերակով, որն ապահովում է ավելի լավ փոքր նմուշի հատկություններ, Ljung-Box թեստի միջոցով: Այն q վիճակագրություն կամ ուսանողական շրջանակ վիճակագրություն է վիճակագրություն օգտագործվում է բազմակի նշանակության փորձարկման համար մի շարք միջոցներով. տե՛ս Tukey–Kramer մեթոդը:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչ է Q վարկածի փորձարկումը: Ք -արժեք (վիճակագրություն) Վիճակագրական վարկածների փորձարկում , մասնավորապես բազմակի վարկածների փորձարկում , է ք - արժեքը միջոց է վերահսկելու կեղծ հայտնաբերման դրական տոկոսադրույքը (pFDR):

Նմանապես մեկը կարող է հարցնել՝ ինչպե՞ս եք գտնում q-ն վիճակագրության մեջ:

Այսպիսով, Ք -արժեքի հավասարումը բառացիորեն ակնկալվող կեղծ դրականն է՝ հիմնված P-արժեքի վրա՝ բաժանված այդ նույն P արժեքով փաստացի ընդունված դրականների ընդհանուր թվի վրա: Դուք կարող եք օգտագործել Ք - արժեքը շատ նման է P-արժեքին: Օրինակ, դուք կարող եք ընտրել ընդունել բոլոր արդյունքները a Ք - արժեքը 0,25 կամ պակաս:

Ի՞նչ է նշանակում P-ն վիճակագրության մեջ:

Մեջ վիճակագրություն , է էջ - արժեք է թեստի դիտարկված արդյունքների ստացման հավանականությունը՝ ենթադրելով, որ զրոյական վարկածը ճիշտ է։ Այն է սահմանային նշանակության մակարդակը ա վիճակագրական վարկածի թեստ, որը ներկայացնում է տվյալ իրադարձության առաջացման հավանականությունը:

Խորհուրդ ենք տալիս: