Video: Ի՞նչ է USL- ը և LSL- ը վիճակագրության մեջ:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
LSL եւ USL համապատասխանաբար նշանակում է «Ստորին հստակեցման սահման» և «Տեխնիկական վերին սահման»: Տեխնիկական սահմանափակումները բխում են հաճախորդի պահանջներից և դրանք սահմանում են գործընթացի նվազագույն և առավելագույն ընդունելի սահմանները:
Ըստ այդմ, ի՞նչ է նշանակում USL և LSL:
LSL նշանակում է Lower Specification Limit և USL նշանակում է Upper Specification Limit: Հաճախ մենք Cpk- ն նկարագրում ենք որպես գործընթացին հասնելու ունակություն `անկախ նրանից, թե ոչ նշանակում է կենտրոնացված է բնութագրերի սահմանների միջև:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս է հաշվարկվում USL-ը և LSL-ը։ Միջին = 75 SD = 0,3 USL = 73 USL = 77 6S = 1.8 6S միջակայքի յուրաքանչյուր կողմում `ճշգրտման սահմանաչափին: Նորմալ բաշխման հիման վրա ապրանքի այն տոկոսը, որը դուրս կգա սպեցիֆիկացիաներից, կարող է լինել հաշվարկված . Ենթադրենք, որ մենք ունենք գործընթաց միջին 50 -ով, ստանդարտ շեղում = 4, USL = 58 և LSL = 46.
Նմանապես, ի՞նչ է USL- ը և LSL- ը կառավարման աղյուսակում:
Այն USL կամ հստակեցման վերին սահմանը և LSL կամ ճշգրտման ավելի ցածր սահմանաչափը ձեր հաճախորդների պահանջներով սահմանված սահմաններն են: Սա այն տարբերակումն է, որը նրանք կընդունեն ձեր գործընթացից: Ստորև ներկայացված է ա հսկողության աղյուսակ սա ցույց տալով.
USL LSL- ը և UCL LCL- ը կապ ունե՞ն:
USL ճշգրտման վերին սահմանն է, մինչդեռ LSL բնութագրերի ստորին սահմանն է: USL եւ LSL թելադրված են / հիմնված հաճախորդների ակնկալիքների վրա: Գործընթացների տեսակները, որոնք պետք է հետևվեն, թելադրված են բիզնեսի պահանջներով, քանի որ հաճախորդները տարբեր ակնկալիքներ ունեն: UCL վերահսկողության վերին սահմանն է, LCL վերահսկողության ստորին սահմանը.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ի՞նչ է նշանակում բետա հոգեբանության վիճակագրության մեջ:
Բետա (β)-ն վերաբերում է վիճակագրական հիպոթեզի թեստի II տիպի սխալի հավանականությանը: Հաճախ թեստի ուժը, որը հավասար է 1 -β- ի, այլ ոչ թե բ -ի, կոչվում է որպես վարկածի թեստի որակի չափիչ
Ի՞նչ է պատասխանի կողմնակալությունը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքի կողմնակալությունը (կոչվում է նաև հետազոտության կողմնակալություն) այն անձի միտումն է, որը հարցմանը պատասխանում է ոչ ճշմարտացի կամ թյուրիմացության մեջ: Օրինակ ՝ նրանք կարող են ճնշում զգալ ՝ սոցիալապես ընդունելի պատասխաններ տալու համար
Ի՞նչ է որոշումների ծառը վիճակագրության մեջ:
Որոշումների ծառը դիագրամ կամ գծապատկեր է, որը մարդիկ օգտագործում են գործողությունների ընթացքը որոշելու կամ վիճակագրական հավանականությունը ցույց տալու համար: Այն կազմում է համանուն փայտային բույսի ուրվագիծը՝ սովորաբար ուղղաձիգ, բայց երբեմն կողքի վրա պառկած։ Որոշման ծառի յուրաքանչյուր ճյուղ ներկայացնում է հնարավոր որոշում, արդյունք կամ արձագանք
Ի՞նչ է AP թեստը վիճակագրության մեջ:
P-թեստը վիճակագրական մեթոդ է, որը ստուգում է զրոյական վարկածի վավերականությունը, որը սահմանում է բնակչության վերաբերյալ ընդհանուր ընդունված պնդումը: P- թեստը կարող է ապահովել ապացույցներ, որոնք կարող են կամ մերժել կամ չմերժել (վիճակագրությունը խոսում է «անվերջնական» մասին) լայնորեն ընդունված պնդումը: