Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս եք հաշվարկում կանխատեսման ճշգրտությունն ու կողմնակալությունը:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-18 08:19
Ինչպես հաշվարկել կանխատեսման կողմնակալությունը
- BIAS = Պատմական Կանխատեսում Միավորներ (երկու ամիս սառեցված) հանած փաստացի պահանջարկի միավորներ:
- Եթե կանխատեսում իրական պահանջարկից ավելի մեծ է, քան պահանջարկը կողմնակալություն դրական է (նշում է ավելի կանխատեսում ).
- Ընդհանուր մակարդակով ՝ ըստ խմբի կամ կատեգորիայի, +/- ը զրոյականացվում է ՝ բացահայտելով ընդհանուրը կողմնակալություն .
Նմանապես, ինչպե՞ս եք հաշվարկում կանխատեսման ճշգրտությունը:
Կան բազմաթիվ ստանդարտներ և որոշ ոչ այնքան ստանդարտ, բանաձևեր ունեցող ընկերություններ օգտագործել դեպի որոշել որ կանխատեսման ճշգրտություն և/կամ սխալ . Սովորաբար օգտագործվող որոշ չափանիշներ ներառում են. Միջին բացարձակ շեղում (MAD) = ABS (Փաստացի - Կանխատեսում ) Միջին բացարձակ տոկոսը Սխալ (MAPE) = 100 * (ABS (Փաստացի - Կանխատեսում )/Փաստացի)
Բացի վերը նշվածից, ինչպե՞ս է կողմնակալությունն ազդում բիզնեսի կանխատեսման վրա: Կողմնակալություն մեջ բիզնեսի կանխատեսումներ սահմանվում է որպես ապագա իրադարձությունների մշտական տնտեսական սխալ հաշվարկ: Արտադրողները գնահատում են ապագա մատակարարման և պահանջել գործունեություն, որն օգնում է որոշել, թե որքան ապրանք պետք է վաճառվի շուկայում: Ռեսուրսների արդյունավետ բաշխումը կախված է շուկայի ճշգրիտ կանխատեսումներից:
Երկրորդ, ո՞րն է կանխատեսման ճշգրտության կողմնակալությունը:
Կանխատեսման կողմնակալություն միտում է ա կանխատեսում լինել հետևողականորեն ավելի բարձր կամ ցածր, քան իրական արժեքը: Կանխատեսման կողմնակալություն տարբերվում է կանխատեսման սխալ այդ ա կանխատեսում կարող է ունենալ ցանկացած մակարդակ սխալ բայց դեռ լիովին անաչառ լինել:
Ո՞րն է կանխատեսման ճշգրտության լավ տոկոսը:
Անպատասխանատու է կամայականություն դնելը կանխատեսում կատարողականի թիրախները (օրինակ՝ MAPE < 10% գերազանց է, MAPE < 20% է Լավ ) առանց ձեր տվյալների կանխատեսելիության համատեքստի: Եթե դու ես կանխատեսում ավելի վատ, քան նա ï ve կանխատեսում (Ես դա կանվանեի «վատ»), ապա ակնհայտորեն ձերն է կանխատեսում գործընթացը բարելավման կարիք ունի:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ի՞նչ է պատասխանի կողմնակալությունը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքի կողմնակալությունը (կոչվում է նաև հետազոտության կողմնակալություն) այն անձի միտումն է, որը հարցմանը պատասխանում է ոչ ճշմարտացի կամ թյուրիմացության մեջ: Օրինակ ՝ նրանք կարող են ճնշում զգալ ՝ սոցիալապես ընդունելի պատասխաններ տալու համար
Ի՞նչ է կանխատեսման ճշգրտության կողմնակալությունը:
Կանխատեսման կողմնակալությունը կանխատեսման փաստացի արժեքից հետևողականորեն բարձր կամ ցածր լինելու միտում է: Կանխատեսման կողմնակալությունը տարբերվում է կանխատեսման սխալից, քանի որ կանխատեսումը կարող է ունենալ ցանկացած մակարդակի սխալ, բայց դեռևս լիովին անաչառ է
Ինչպե՞ս նվազեցնել կողմնակալությունը հարցազրույցում:
Ինչպե՞ս կանխել աշխատանքի ընդունման կողմնակալությունը: Ստեղծեք իրազեկություն աշխատանքի ընդունելու կողմնակալության շուրջ: Ստուգեք աշխատանքի նկարագրության լեզուն: Կուրացրեք ռեզյումեի վերանայման գործընթացը: Օգտագործեք միայն վավերացված գնահատականներ: Ստանդարտացրեք հարցազրույցները: Զգույշ եղեք հավանության նկատմամբ կողմնակալությունից: Իրականացնել համատեղ աշխատանքի ընդունման գործընթաց: Ընդունեք հաստատման կողմնակալությունը
Ինչպե՞ս կարելի է կանխել գոյատևման կողմնակալությունը:
Գոյատևման կողմնակալությունը կանխելու համար հետազոտողները պետք է շատ ընտրողական լինեն իրենց տվյալների աղբյուրների հարցում: Հետազոտողները պետք է ապահովեն, որ իրենց ընտրած տվյալների աղբյուրները չբացառեն դիտարկումները, որոնք այլևս գոյություն չունեն, որպեսզի նվազեցնեն գոյատևման կողմնակալության ռիսկը: