Video: Ի՞նչ է կանխատեսման ճշգրտության կողմնակալությունը:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
Կանխատեսման կողմնակալություն միտում է ա կանխատեսում լինել հետևողականորեն ավելի բարձր կամ ցածր, քան իրական արժեքը: Կանխատեսման կողմնակալություն տարբերվում է կանխատեսման սխալ այդ ա կանխատեսում կարող է ունենալ ցանկացած մակարդակ սխալ բայց դեռ լիովին անաչառ լինել:
Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե ո՞րն է տարբերությունը կանխատեսման ճշգրտության և կողմնակալության միջև:
Չնայած իր անվանը՝ կանխատեսման կողմնակալություն միջոցներ ճշգրտություն , ինչը նշանակում է, որ թիրախային մակարդակը 1 կամ 100% է, իսկ +/- թիվը դա շեղումն է: MAD-ը և MAPE-ը, սակայն, չափում են կանխատեսման սխալ , նշանակում է, որ 0-ը կամ 0%-ը թիրախ է, իսկ ավելի մեծ թվերը ցույց են տալիս ավելի մեծ սխալ.
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես եք հաշվարկում կանխատեսման ճշգրտությունը և կողմնակալությունը: Ինչպես հաշվարկել կանխատեսման կողմնակալությունը
- BIAS = Պատմական կանխատեսման միավորներ (երկու ամիս սառեցված) հանած փաստացի պահանջարկի միավորներ:
- Եթե կանխատեսումը ավելի մեծ է, քան իրական պահանջարկը, ապա կողմնակալությունը դրական է (ցույց է տալիս կանխատեսումը):
- Համախառն մակարդակի վրա, ըստ խմբի կամ կատեգորիայի, +/--ները հանվում են՝ բացահայտելով ընդհանուր կողմնակալությունը:
Ահա, ո՞րն է կանխատեսման լավ կողմնակալությունը:
Ա կանխատեսման կողմնակալություն տեղի է ունենում, երբ առկա են հետևողական տարբերություններ փաստացի և նախկինում ստացված արդյունքների միջև կանխատեսումներ այդ քանակներից; այն է: կանխատեսումներ կարող է ունենալ չափազանց բարձր կամ շատ ցածր լինելու ընդհանուր միտում: Նորմալ հատկություն ա լավ կանխատեսում այն է, որ դա այդպես չէ կողմնակալ.
Ո՞րն է լավ կանխատեսման ճշգրտությունը:
Անպատասխանատու է կամայականություն դնելը կանխատեսում կատարողականի թիրախները (օրինակ՝ MAPE < 10% է Գերազանց , MAPE < 20% է Լավ ) առանց ձեր տվյալների կանխատեսելիության համատեքստի: Եթե դուք կանխատեսում ավելի վատ, քան նա ï ve կանխատեսում (Ես դա կանվանեի «վատ»), ապա ակնհայտորեն ձերն է կանխատեսում գործընթացը բարելավման կարիք ունի:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ի՞նչ է պատասխանի կողմնակալությունը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքի կողմնակալությունը (կոչվում է նաև հետազոտության կողմնակալություն) այն անձի միտումն է, որը հարցմանը պատասխանում է ոչ ճշմարտացի կամ թյուրիմացության մեջ: Օրինակ ՝ նրանք կարող են ճնշում զգալ ՝ սոցիալապես ընդունելի պատասխաններ տալու համար
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում կանխատեսման ճշգրտությունն ու կողմնակալությունը:
Ինչպես հաշվարկել կանխատեսման կողմնակալությունը BIAS = Պատմական կանխատեսման միավորներ (երկամսյա սառեցված) `հանած փաստացի պահանջարկի միավորների: Եթե կանխատեսումը ավելի մեծ է, քան իրական պահանջարկը, ապա կողմնակալությունը դրական է (ցույց է տալիս կանխատեսումը): Համախառն մակարդակում, ըստ խմբի կամ կատեգորիայի, +/--ները հանվում են՝ բացահայտելով ընդհանուր կողմնակալությունը
Արդյո՞ք հետին տեսողության կողմնակալությունը վատ է:
Հետադարձ հայացքը կարող է ձեզ չափից ավելի ինքնավստահ դարձնել: Քանի որ կարծում եք, որ կանխատեսել եք անցյալի իրադարձությունները, դուք հակված եք մտածելու, որ կարող եք տեսնել ապագա իրադարձությունները: Դուք չափազանց շատ եք խաղադրույք կատարում արդյունքի ավելի բարձր լինելու վրա և որոշումներ եք կայացնում, հաճախ՝ վատ՝ հիմնված վստահության այս թերի մակարդակի վրա։
Արդյո՞ք դունչի ցատկը ազդում է ճշգրտության վրա:
Պատճառն այն է, որ դա չի ազդում ճշգրտության վրա, այն է, որ դուք կարգավորում եք ձեր տեսարժան վայրերը, որպեսզի նրանք հարվածեն այնտեղ, որտեղ դուք ցանկանում եք, և քանի դեռ դուք օգտագործում եք գնդակի նույն քաշը և ընդհանուր արագությունը, կարևոր չէ, թե երբ և որտեղ է գլանակը ուղղահայաց հետ շեղվելու ժամանակ: