Ինչպե՞ս եք գտնում F վիճակագրությունը Անովայում:
Ինչպե՞ս եք գտնում F վիճակագրությունը Անովայում:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում F վիճակագրությունը Անովայում:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում F վիճակագրությունը Անովայում:
Video: Как заработать на Вайлдберриз: инструкция, как зарабатывать (заработок) на Wildberries с нуля 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Նշեք զրոյական վարկածը և այլընտրանքային վարկածը: Հաշվիր որ Ֆ արժեքը։ Այն Ֆ Արժեքն է հաշվարկված օգտագործելով բանաձեւ F = (SSE1 - SSE2 / մ) / SSE2 / n-k, որտեղ SSE = քառակուսիների մնացորդային գումար, m = սահմանափակումների քանակը և k = անկախ փոփոխականների քանակը: Գտնել F վիճակագրություն (կրիտիկական արժեքը այս թեստի համար):

Դրանցից ո՞րն է F վիճակագրությունը Անովայում:

Ան F վիճակագրություն արժեք է, որը դուք ստանում եք, երբ վարում եք an ԱՆՈՎԱ թեստ կամ ռեգրեսիոն վերլուծություն՝ պարզելու համար, թե արդյոք երկու պոպուլյացիաների միջև եղած միջինները էապես տարբեր են:

Նմանապես, ի՞նչ է ձեզ ասում F վիճակագրությունը: Այն Ֆ - Վիճակագրություն Տարբերակ ընտրանքային միջոցների միջև / Տարբերություն նմուշների ներսում: Այն Ֆ - վիճակագրությունն է փորձարկում վիճակագրություն համար Ֆ - թեստեր. Ընդհանուր առմամբ, ան Ֆ - վիճակագրություն երկու մեծությունների հարաբերակցությունն է, որոնք ակնկալվում է, որ մոտավորապես հավասար կլինեն զրոյական վարկածի ներքո, որը առաջացնում է Ֆ - վիճակագրություն մոտավորապես 1-ից:

Հետևաբար, ինչպիսի՞ն է Anova-ի փորձարկման վիճակագրությունը:

Այն թեստի վիճակագրություն , օգտագործվում է փորձարկում վերաբերմունքի հավասարությունը նշանակում է. F = MST / MSE: Կրիտիկական արժեքը F բաշխման աղյուսակային արժեքն է՝ հիմնված ընտրված ալֆա մակարդակի և DFT և DFE ազատության աստիճանների վրա: Հաշվարկները ցուցադրվում են ան ԱՆՈՎԱ աղյուսակ՝ հետևյալ կերպ. ԱՆՈՎԱ սեղան.

Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում F վիճակագրությունը:

Մեկնաբանություն Ընդհանուր Ֆ - թեստ Նշանակություն Համեմատեք p-արժեքը Ֆ - թեստ ձեր համար նշանակությունը մակարդակ. Եթե p-արժեքը փոքր է նշանակությունը մակարդակով, ձեր ընտրանքի տվյալները բավարար ապացույցներ են տալիս եզրակացնելու, որ ձեր ռեգրեսիոն մոդելն ավելի լավ է համապատասխանում տվյալներին, քան անկախ փոփոխականներ չունեցող մոդելը:

Խորհուրդ ենք տալիս: