Ինչպե՞ս է աշխատում TF-ի ձևափոխումը:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Tensorflow runtime-ում Tensor-ը բաղկացած է հում տվյալներից (բայթային զանգված), ձևից և dtype-ից, tf . վերաձեւել onlychange shape, հումքի տվյալների և dtype-ի հետ չփոխված: -1 կամ ոչ մեկը tf . վերաձեւել նշանակում է, որ այս արժեքը կարող է հաշվարկվել:

Ըստ այդմ, ի՞նչ է TF փոփոխականը:

Ա tf . Փոփոխական ներկայացնում է տենզոր, որի արժեքը կարող է փոխվել՝ գործարկելով դրա վրա: Ի տարբերություն tf . Տենսորոբյեկտներ, ա tf . Փոփոխական գոյություն ունի մեկ session.run զանգի համատեքստից դուրս: Ներքին, ա tf . Փոփոխական պահպանում է կայուն թենզոր: Հատուկ օպերացիաները թույլ են տալիս կարդալ և փոփոխել այս թենզորի արժեքները:

Երկրորդ, ինչ է Argmax-ը Tensorflow-ում: Այն Tensorflow argmax պահանջում է, որ դուք նշանակեք ձեր թենզորի մեկ չափը՝ որպես այդ զանգված: ներմուծում tensorflow ինչպես tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] ամենամեծ թիվն է(4), արգմաքս (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. արգմաքս (x, առանցք=0):

Նաև հարցրեց, թե ինչ է TF տենզորը:

Ա Տենսոր Գործողության արդյունքներից մեկի խորհրդանշական բռնակ է: Այն չի պահպանում այդ գործողության ելքի արժեքները, փոխարենը ապահովում է այդ արժեքները TensorFlow-ում հաշվարկելու միջոց: tf .compat.v1. Session. Այս դասը ունի երկու հիմնական նպատակ՝ Ա Տենսոր կարող է փոխանցվել որպես մուտքագրում մեկ այլ գործողության:

Ի՞նչ է նիստի վարումը:

Ա նիստ թույլ է տալիս կատարել գրաֆիկներ կամ դրանց մի մասը: Այն հատկացնում է ռեսուրսներ (մեկ կամ մի քանի մեքենաների վրա) դրա համար և պահպանում է միջանկյալ արդյունքների և փոփոխականների իրական արժեքները: