Ի՞նչ է TF տենզորը:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Ա Տենսոր Գործողության արդյունքներից մեկի խորհրդանշական բռնակ է: Այն չի պահպանում այդ գործողության ելքի արժեքները, փոխարենը ապահովում է այդ արժեքները TensorFlow-ում հաշվարկելու միջոց: tf.

Ըստ այդմ, ինչպե՞ս եք սահմանում տենզորը:

Սա պարզապես նշանակում է, որ տենզոր է սահմանված տարածության (կամ տարածություն-ժամանակի) տարածաշրջանի յուրաքանչյուր կետում, այլ ոչ թե պարզապես մի կետում կամ մեկուսացված կետերի հավաքածուում: Ա տենզոր կարող է բաղկացած լինել մեկ թվից, որի դեպքում այն նշվում է որպես ա տենզոր զրոյական կարգի, կամ պարզապես ասկալար:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է TensorFlow-ը: TensorFlow Ինչպես նշում է անունը, շրջանակ է, որը ներառում է հաշվարկներ սահմանելու և գործարկելու համար տենսորներ . Ա տենզոր վեկտորների և մատրիցների ընդհանրացում է պոտենցիալ ավելի բարձր չափերի: A tf. Տենսոր օբյեկտը ներկայացնում է մասամբ սահմանված հաշվարկ, որն ի վերջո կստեղծի արժեք:

Երկրորդ, ի՞նչ է տենզորի ձևը:

Բոլոր արժեքները ա տենզոր պահել նույնական տվյալներ հայտնի (կամ մասամբ հայտնի) հետ ձևը . Այն ձևը Տվյալները մատրիցայի կամ զանգվածի չափսերն են:

Ի՞նչ է տենզոր Պիթոնը:

Ա տենզոր կոնտեյներ է, որը կարող է տեղավորել տվյալները Ndimensions-ում՝ իր գծային գործողությունների հետ մեկտեղ, թեև կա որևէ նշանակություն տենսորներ տեխնիկապես են և ինչ մենք վերաբերվում ենք տենսորներ գործնականում. Մեթյու Մեյոյի կողմից, KDnuggets: Երբ առկա էին մեքենայական ուսուցման համար տվյալներ, դրանք ընդհանուր առմամբ պետք է թվային կերպով կատարվեն: