Video: Ի՞նչ է AP թեստը վիճակագրության մեջ:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
A P- փորձարկում է վիճակագրական մեթոդ, որը թեստեր զրոյական վարկածի վավերականությունը, որը նշում է բնակչության մասին ընդհանուր ընդունված պնդումը: P- փորձարկում կարող է ներկայացնել ապացույցներ, որոնք կարող են կամ մերժել կամ չմերժել ( վիճակագրություն խոսել «անվերջնական» համար) լայնորեն ընդունված պնդում:
Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է ap արժեքի վիճակագրությունը:
Մեջ վիճակագրություն , էջը - արժեքը արդյունք ստանալու հավանականությունն է այնքան ծայրահեղ, որքան ա վիճակագրական հիպոթեզի թեստ՝ ենթադրելով, որ զրոյական վարկածը ճիշտ է: Ավելի փոքր p- արժեքը նշանակում է, որ այլընտրանքային վարկածի օգտին ավելի ամուր ապացույցներ կան:
Նմանապես, ի՞նչ է փորձարկվում վիճակագրության մեջ: A t- փորձարկում եզրակացության տեսակ է վիճակագրություն օգտագործվում է որոշելու համար, թե արդյոք կա էական տարբերություն երկու խմբերի միջոցների միջև, որոնք կարող են կապված լինել որոշակի հատկանիշներով:
Պարզապես, ինչպե՞ս է հաշվարկվում P արժեքը:
Երկու դեպք կա. Եթե ձեր թեստի վիճակագրությունը բացասական է, նախ գտեք հավանականությունը, որ Z-ը ձեր թեստի վիճակագրությունից փոքր է (փնտրեք ձեր թեստի վիճակագրությունը Z-ի աղյուսակում և գտեք դրա համապատասխան հավանականությունը): Այնուհետև կրկնապատկեք այս հավանականությունը՝ ստանալու համար էջ - արժեքը . Այնուհետև կրկնապատկեք այս արդյունքը՝ ստանալու համար էջ - արժեքը.
Ի՞նչ է 5-ը AP վիճակագրության քննության վրա:
Եթե դուք պրակտիկա եք ընդունում AP վիճակագրության քննություն (ինչը դուք պետք է!)
Գնահատելով Ձեր AP վիճակագրություն Միավոր.
Կոմպոզիտային միավոր | AP միավոր | Յուրաքանչյուր միավոր վաստակած ուսանողների տոկոսը (2017) |
---|---|---|
70-100 | 5 | 13.6% |
57-69 | 4 | 15.9% |
44-56 | 3 | 24.8% |
33-43 | 2 | 20.2% |
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է USL- ը և LSL- ը վիճակագրության մեջ:
LSL-ը և USL-ը համապատասխանաբար նշանակում են «Տեխնիկական բնութագրերի ստորին սահման» և «Վերին սպեցիֆիկացիայի սահման»: Տեխնիկական սահմանաչափերը բխում են հաճախորդի պահանջներից և սահմանում են գործընթացի նվազագույն և առավելագույն ընդունելի սահմանները:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ի՞նչ է նշանակում բետա հոգեբանության վիճակագրության մեջ:
Բետա (β)-ն վերաբերում է վիճակագրական հիպոթեզի թեստի II տիպի սխալի հավանականությանը: Հաճախ թեստի ուժը, որը հավասար է 1 -β- ի, այլ ոչ թե բ -ի, կոչվում է որպես վարկածի թեստի որակի չափիչ
Ի՞նչ է պատասխանի կողմնակալությունը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքի կողմնակալությունը (կոչվում է նաև հետազոտության կողմնակալություն) այն անձի միտումն է, որը հարցմանը պատասխանում է ոչ ճշմարտացի կամ թյուրիմացության մեջ: Օրինակ ՝ նրանք կարող են ճնշում զգալ ՝ սոցիալապես ընդունելի պատասխաններ տալու համար
Ի՞նչ է որոշումների ծառը վիճակագրության մեջ:
Որոշումների ծառը դիագրամ կամ գծապատկեր է, որը մարդիկ օգտագործում են գործողությունների ընթացքը որոշելու կամ վիճակագրական հավանականությունը ցույց տալու համար: Այն կազմում է համանուն փայտային բույսի ուրվագիծը՝ սովորաբար ուղղաձիգ, բայց երբեմն կողքի վրա պառկած։ Որոշման ծառի յուրաքանչյուր ճյուղ ներկայացնում է հնարավոր որոշում, արդյունք կամ արձագանք