Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է ձեզ ասում R աղյուսակը:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
Ստանդարտը գծապատկեր փոփոխականների տվյալների համար, X-bar և R գծապատկերներ օգնում է որոշել, թե արդյոք գործընթացը կայուն է և կանխատեսելի: X-բար գծապատկեր ցույց է տալիս, թե ինչպես է միջինը կամ միջինը փոխվում ժամանակի ընթացքում և R գծապատկեր ցույց է տալիս, թե ինչպես է փոխվում ենթախմբերի տիրույթը ժամանակի ընթացքում: Այն նաև օգտագործվում է գործընթացի բարելավման տեսությունների ազդեցությունը վերահսկելու համար:
Նմանապես, հարցնում են, թե ինչ է նշանակում R Bar:
սիգմաx Process Sigma-ն է՝ հիմնված Range աղյուսակի վրա: d2-ը n-ի ֆունկցիա է: Նշում. Երբ X-ի հսկողության սահմանները Բար գծապատկերները սահմանվում են որպես ֆիքսված արժեքներ (օրինակ, երբ պատմական տվյալները օգտագործվում են հսկողության սահմանները սահմանելու համար), Միջին միջակայքը ( Ռ - բար ) պետք է հետ հաշվարկվի այս նախապես սահմանված հսկողության սահմաններից:
Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում աղյուսակը: Այն նշանակում է կամ x-bar գծապատկեր չափում է գործընթացի կենտրոնական միտումը, մինչդեռ միջակայքը գծապատկեր չափում է գործընթացի ցրվածությունը կամ շեղումը: Քանի որ երկու փոփոխականներն էլ կարևոր են, իմաստ ունի վերահսկել գործընթացը՝ օգտագործելով երկուսն էլ նշանակում է և միջակայք գծապատկերներ.
Նաև պետք է իմանալ, թե ինչպես եք գտնել r-ը կառավարման գծապատկերում:
X-R գծապատկերի կառուցման քայլեր
- Հավաքեք տվյալները: ա. Ընտրեք ենթախմբի չափը (n):
- Գծագրեք տվյալները: ա.
- Հաշվարկել ընդհանուր գործընթացի միջինները և վերահսկողության սահմանները: ա.
- Մեկնաբանեք երկու գծապատկերները վիճակագրական վերահսկողության համար: ա.
- Անհրաժեշտության դեպքում հաշվարկեք գործընթացի ստանդարտ շեղումը: ա.
Ինչպե՞ս գտնել վերահսկման վերին սահմանը R գծապատկերում:
Հաշվարկել X-բար Գծապատկերի վերին հսկողության սահմանը , կամ վերին բնական գործընթաց սահման , բազմապատկելով Ռ -բար համապատասխան A2 գործակցով (հիմնվելով ենթախմբի չափի վրա) և ավելացնելով այդ արժեքը միջինին (X-bar-bar): UCL (X-bar) = X-bar-bar + (A2 x Ռ - բար) Հողամաս որ Վերին հսկողության սահմանը X-bar-ի վրա գծապատկեր . 9.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի հետընթացը:
Բազմակի հետընթացը պարզ գծային հետընթացի ընդլայնումն է: Այն օգտագործվում է, երբ մենք ցանկանում ենք կանխատեսել փոփոխականի արժեքը երկու կամ ավելի այլ փոփոխականների արժեքի հիման վրա: Այն փոփոխականը, որը մենք ցանկանում ենք կանխատեսել, կոչվում է կախյալ փոփոխական (կամ երբեմն ՝ արդյունքը, թիրախը կամ չափանիշը փոփոխական)
Ի՞նչ է ձեզ ասում հողի նմուշը:
Հողի փորձարկումը կարող է որոշել բերրիությունը կամ հողի ակնկալվող աճի պոտենցիալը, որը ցույց է տալիս սննդանյութերի պակասը, պոտենցիալ թունավորությունը չափից ավելի բերրիությունից և արգելակում է ոչ էական հետքի հանքանյութերի առկայությունից: Թեստն օգտագործվում է ընդօրինակելու արմատների ֆունկցիան՝ հանքանյութերի յուրացման համար
Ի՞նչ է ձեզ ասում ակտիվների ընդհանուր շրջանառության հարաբերակցությունը:
Ակտիվների շրջանառության հարաբերակցությունը արդյունավետության գործակից է, որը չափում է ընկերության կարողությունն իր ակտիվներից վաճառքներ առաջացնելու՝ զուտ վաճառքը համեմատելով միջին ընդհանուր ակտիվների հետ: Ընդհանուր ակտիվների շրջանառության հարաբերակցությունը հաշվարկում է զուտ վաճառքը որպես ակտիվների տոկոս՝ ցույց տալու համար, թե որքան վաճառք է գոյանում ընկերության ակտիվների յուրաքանչյուր դոլարից:
Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի ռեգրեսիան:
Բազմակի ռեգրեսիան պարզ գծային ռեգրեսիայի ընդլայնումն է: Այն օգտագործվում է, երբ մենք ցանկանում ենք կանխատեսել փոփոխականի արժեքը երկու կամ ավելի այլ փոփոխականների արժեքի հիման վրա: Փոփոխականը, որը մենք ցանկանում ենք կանխատեսել, կոչվում է կախյալ փոփոխական (կամ երբեմն՝ արդյունք, թիրախ կամ չափանիշի փոփոխական)
Ի՞նչ է ձեզ ասում T Stat-ը ռեգրեսիայի մեջ:
P, t և ստանդարտ սխալ T վիճակագրությունն այն գործակիցն է, որը բաժանվում է իր ստանդարտ սխալի վրա: Ստանդարտ սխալը գործակիցի ստանդարտ շեղման գնահատումն է, այն տարբերվում է տարբեր դեպքերում: Այն կարելի է համարել որպես ճշգրտության չափում, որով չափվում է ռեգրեսիայի գործակիցը