Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի հետընթացը:
Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի հետընթացը:

Video: Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի հետընթացը:

Video: Ի՞նչ է ձեզ ասում բազմակի հետընթացը:
Video: BMW e90 325i 330i Sport Exhaust Project. Պետությո՞ւն, թե՞ ուղղակի հոսք. ո՞վ կհաղթի: X-pipe & Z-pipe. 2024, Մայիս
Anonim

Բազմակի հետընթաց պարզ գծի ընդլայնումն է հետընթաց . Այն օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ մենք ցանկանում ենք կանխատեսել փոփոխականի արժեքը `հիմնված երկու կամ ավելի այլ փոփոխականների արժեքի վրա: Փոփոխականը, որը մենք ցանկանում ենք կանխատեսել, կոչվում է կախված փոփոխական (կամ երբեմն՝ արդյունք, թիրախ կամ չափանիշի փոփոխական)։

Այս կերպ, ի՞նչ է ձեզ ասում հետընթաց վերլուծությունը:

Վիճակագրական մոդելավորման մեջ, ռեգրեսիայի վերլուծություն Փոփոխականների միջև փոխհարաբերությունները գնահատելու վիճակագրական գործընթացների ակտիվություն է: Հետընթաց վերլուծություն օգտագործվում է նաև հասկանալու համար, թե անկախ փոփոխականներից որն է կապված կախյալ փոփոխականի հետ և ուսումնասիրելու այդ հարաբերությունների ձևերը:

որն է բազմակի հետընթացի օրինակ? Բազմակողմանիությունն առաջանում է, երբ երկու անկախ փոփոխականներ խիստ փոխկապակցված են միմյանց հետ: Համար օրինակ , եկեք ասենք, որ դուք ներառել եք և՛ բարձրությունը, և՛ թևի երկարությունը որպես անկախ փոփոխականներ ա -ում բազմակի հետընթաց ուղղահայաց թռիչքով ՝ որպես կախված փոփոխական:

Այսպիսով, ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիոն վերլուծության իմաստը:

Սահմանում : Բազմակի ռեգրեսիայի վերլուծություն վիճակագրական է մեթոդ օգտագործվում է երկու կամ ավելի անկախ փոփոխականների արժեքների հիման վրա կախված փոփոխական արժեքից:

Ո՞րն է տարբերությունը գծային ռեգրեսիայի և բազմակի ռեգրեսիայի միջև:

Գծային հետընթաց . Պարզ գծային ռեգրեսիա մեկ անկախ փոփոխական օգտագործվում է կախված փոփոխականի արժեքը կանխատեսելու համար: Մեջ բազմակի գծային ռեգրեսիա երկու կամ ավելի անկախ փոփոխականներ օգտագործվում են կախված փոփոխականի արժեքը կանխատեսելու համար: Այն միջև եղած տարբերությունը երկուսն այդ դեպքում անկախ փոփոխականների թիվ են կազմում:

Խորհուրդ ենք տալիս: