Ի՞նչ է նշանակում 1-ի ստանդարտ շեղում:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Կախված բաշխումից՝ ներսում գտնվող տվյալները 1 ստանդարտ շեղում որ միջին կարող է համարել բավականին տարածված և սպասված: Ըստ էության, այն ասում է ձեզ, որ տվյալները բացառապես բարձր կամ բացառապես ցածր չեն: Լավ օրինակը կարող է դիտարկել նորմալ բաշխումը (թեև սա միակ հնարավոր բաշխումը չէ):

Հետագայում կարելի է նաև հարցնել՝ ո՞րն է 1-ի ստանդարտ շեղումը:

Նորմալ բաշխում 0 և ա միջինով ստանդարտ շեղում 1 կոչվում է ա ստանդարտ normaldistribution. Քանի որ բաշխումն ունի միջին 0 և a ստանդարտ շեղում 1 , Z սյունակը հավասար է թվին ստանդարտ շեղումներ ստորև (կամ վերևում) թեման:

Ավելին, ո՞րն է միջինի ստանդարտ շեղումը: Այն ստանդարտ շեղում (SD) չափում է փոփոխականության կամ ցրվածության չափը տվյալների առարկայական հավաքածուի համար նշանակում է , մինչդեռ ստանդարտ -ի սխալը նշանակում է (SEM) չափում է նմուշի հեռավորությունը նշանակում է այդ տվյալները, ամենայն հավանականությամբ, կլինեն իրական բնակչությունից նշանակում է . SD-ն տվյալների ցրումն է նորմալ բաշխման մեջ:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է նշանակում 1-ից պակաս ստանդարտ շեղում:

Հանրաճանաչ պատասխաններ ( 1 ) Սա նշանակում է որ ավելի բարձր տատանումների գործակից ունեցող բաշխումներ քան 1 համարվում են տարաձայնություններ, մինչդեռ CV ունեցողները 1-ից ցածր համարվում են ցածր շեղումներ: Հիշիր, ստանդարտ շեղումներ «լավ» կամ «վատ» չեն: Դրանք ցուցիչներ են, թե որքանով են տարածված ձեր տվյալները:

Որքա՞ն է մեկ ստանդարտ շեղումը միջինից:

Եթե տվյալների բաշխումը մոտավորապես նորմալ է, ապա տվյալների արժեքների մոտ 68 տոկոսը գտնվում է ներսում մեկ ստանդարտ շեղում որ նշանակում է (մաթեմատիկորեն, Μ±σ, որտեղ Μ թվաբանությունն է նշանակում է ), մոտ 95 տոկոսը երկուսի սահմաններում է ստանդարտ շեղումներ (Μ±2σ), իսկ մոտ 99,7 տոկոսը գտնվում է երեքի սահմաններում ստանդարտ շեղումներ (Մ ± 3σ