Բովանդակություն:

Ի՞նչ են քայլերը TensorFlow-ում:
Ի՞նչ են քայլերը TensorFlow-ում:

Video: Ի՞նչ են քայլերը TensorFlow-ում:

Video: Ի՞նչ են քայլերը TensorFlow-ում:
Video: Ի՞նչ քայլեր են հարկավոր և ո՞ր դեպքում կարելի է ակընկալել Արևմուտքի աջակցությունը․ Շանթ Հարությունյան 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Քայլեր՝ տենսորհոսում մեկ քայլերը համարվում է դարաշրջանների քանակ՝ բազմապատկված օրինակներով՝ բաժանված խմբաքանակի չափով: քայլերը = (դարաշրջան * օրինակներ)/խմբաքանակի չափը Օրինակ՝ դարաշրջան = 100, օրինակներ = 1000 և խմբաքանակի չափ = 1000 քայլերը = 100.

Նմանապես, հարցնում են, թե որն է տարբերությունը քայլերի և Max_steps-ի միջև:

քայլերը : Թիվ քայլերը որի համար պետք է վարժեցնել մոդելը: Եթե Ոչ մեկը, ապա մարզվեք ընդմիշտ կամ մարզվեք մինչև input_fn-ը չստեղծի tf: max_steps Ընդհանուր թիվը քայլերը որի համար պետք է վարժեցնել մոդելը: Եթե Ոչ մեկը, ապա մարզվեք ընդմիշտ կամ մարզվեք մինչև input_fn-ը չստեղծի tf:

Ինչպե՞ս եք հաշվարկում դարաշրջանի քայլերը: Ավանդաբար, ի քայլեր մեկ դարաշրջանում է հաշվարկված որպես train_length // batch_size, քանի որ սա կօգտագործի տվյալների բոլոր կետերը, մեկ խմբաքանակի չափը միաժամանակ: Եթե դուք ավելացնում եք տվյալները, ապա կարող եք սա մի փոքր ձգել (երբեմն ես վերևում այդ ֆունկցիան բազմապատկում եմ 2-ով կամ 3-ով և այլն):

Դրանցից ի՞նչ է Num_epochs-ը:

num_epochs - Առավելագույն թվով անգամներ, երբ ծրագիրը կարող է կրկնվել ամբողջ տվյալների վրա մեկ գնացքում(): Այս փաստարկը սահմանում է քայլերի (խմբաքանակների) առավելագույն քանակը, որոնք կարող են մշակվել LinearRegressor() օբյեկտների կյանքի ընթացքում: Եկեք տեսնենք, թե ինչ է սա նշանակում.

Ինչպե՞ս ստեղծել TensorFlow մոդել:

Ստեղծեք ձեր մոդելը

  1. Ներմուծեք Fashion MNIST տվյալների բազան:
  2. Մարզեք և գնահատեք ձեր մոդելը:
  3. Ավելացնել TensorFlow Serving բաշխման URI որպես փաթեթի աղբյուր.
  4. Տեղադրեք TensorFlow Serving-ը:
  5. Սկսեք գործարկել TensorFlow Serving-ը:
  6. Կատարեք REST հարցումներ:

Խորհուրդ ենք տալիս: