Video: Ի՞նչ է 2-րդ տիպի սխալը վիճակագրության մեջ:
2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18
Ա տիպի II սխալ է վիճակագրական տերմին, որը վերաբերում է կեղծ զրոյական վարկածի չմերժմանը: Այն օգտագործվում է համատեքստում վարկածների փորձարկում . Այլ կերպ ասած, դա արտադրում է կեղծ դրական: Այն սխալ մերժում է այլընտրանքային վարկածը, թեև դա պատահականության պատճառով չի առաջանում։
Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե որն է 1-ին և 2-րդ տիպի սխալը վիճակագրության մեջ:
Մեջ վիճակագրական վարկածների փորձարկում, ա տիպի I սխալ ճշմարիտ զրոյական վարկածի մերժումն է (նաև հայտնի է որպես «կեղծ դրական» բացահայտում կամ եզրակացություն), մինչդեռ ա. տիպի II սխալ կեղծ զրոյական վարկածի չմերժումն է (նաև հայտնի է որպես «կեղծ բացասական» բացահայտում կամ եզրակացություն):
Նաև իմացեք, ինչպես եք իմանում, արդյոք դրա 1-ին կամ 2-րդ տիպի սխալն է: Ավելի վիճակագրորեն ճշգրիտ արտահայտությամբ, 2-րդ տիպի սխալներ տեղի է ունենում, երբ զրոյական վարկածը կեղծ է, և դուք հետագայում չեք կարողանում այն մերժել: Եթե կայանալու հավանականությունը ա տիպ 1 սխալ է որոշված «α»-ով, հավանականությունը a 2-րդ տիպի սխալ «β» է:
Այս առումով ո՞րն է 2-րդ տիպի սխալի օրինակը:
Ա II տեսակի սխալ կատարվում է, երբ մենք չենք հավատում իրական պայմանին: Candy Crush Սագա. Շարունակելով մեր հովիվն ու գայլը օրինակ . Կրկին մեր զրոյական վարկածն այն է, որ «գայլ չկա»: Ա տիպի II սխալ (կամ կեղծ բացասական) կլինի ոչինչ չանել (ոչ «լացող գայլ»), երբ իրականում ներկա է գայլը:
Որո՞նք են վիճակագրության մեջ սխալների տեսակները:
Տեսակները ի Վիճակագրական սխալներ և ինչ են նշանակում: Տիպ Ի Սխալներ տեղի է ունենում, երբ մենք մերժում ենք զրոյական վարկածը, որն իրականում ճշմարիտ է. դրա տեղի ունենալու հավանականությունը նշվում է ալֆա (ա) նշանով: Տիպ II Սխալներ երբ մենք ընդունում ենք զրոյական վարկած, որն իրականում կեղծ է. դրա հավանականությունը կոչվում է բետա (բ):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է USL- ը և LSL- ը վիճակագրության մեջ:
LSL-ը և USL-ը համապատասխանաբար նշանակում են «Տեխնիկական բնութագրերի ստորին սահման» և «Վերին սպեցիֆիկացիայի սահման»: Տեխնիկական սահմանաչափերը բխում են հաճախորդի պահանջներից և սահմանում են գործընթացի նվազագույն և առավելագույն ընդունելի սահմանները:
Ի՞նչ է վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունը:
Վիճակագրության մեջ նմուշառման կողմնակալությունն այն կողմնակալությունն է, որի դեպքում նմուշը հավաքվում է այնպես, որ նախատեսված բնակչության որոշ ներկայացուցիչներ ունեն ընտրանքի ավելի ցածր հավանականություն, քան մյուսները:
Ո՞րն է սխալը հետազոտության մեջ:
Սխալները սխալներ են, որոնք առաջանում են անուշադրության, անփորձության, անզգուշության և վատ դատողությունից կամ դիտորդի մտքում շփոթությունից: Եթե սխալը չբացահայտվի, դա լուրջ ազդեցություն է թողնում վերջնական արդյունքի վրա: Հետևաբար, դաշտում գրանցվող յուրաքանչյուր արժեք պետք է ստուգվի որոշակի անկախ դաշտային դիտարկմամբ
Ի՞նչ է հաշվապահության մեջ տեղադրման սխալը:
Փակցնելու սխալ բրիտանական անգլերեն (ˈp??st?ŋ ˈ?r?) հաշվառում: Սխալ, որը թույլ է տրվել գրառումը ամսագրից մատյան տեղափոխելիս: Collins անգլերեն բառարան
Ի՞նչ է պատասխանի սխալը վիճակագրության մեջ:
Արձագանքման սխալները կարող են առաջանալ պատասխանողի կողմից ճիշտ արժեքը չզեկուցելու (պատասխանողի սխալ), հարցազրուցավարի կողմից նշված արժեքը ճիշտ չգրանցելու (հարցազրուցավարի սխալ) կամ գործիքի կողմից արժեքը ճիշտ չափելու ձախողումից (գործիքի սխալ): )