Ո՞րն է զրոյական վարկածը Anova պրոցեդուրաներն օգտագործելիս:
Ո՞րն է զրոյական վարկածը Anova պրոցեդուրաներն օգտագործելիս:

Video: Ո՞րն է զրոյական վարկածը Anova պրոցեդուրաներն օգտագործելիս:

Video: Ո՞րն է զրոյական վարկածը Anova պրոցեդուրաներն օգտագործելիս:
Video: ANOVA (Analysis of Variance) - in Urdu 2024, Մայիս
Anonim

Այն զրո վարկած համար ԱՆՈՎԱ այն է, որ միջինը (կախյալ փոփոխականի միջին արժեքը) բոլոր խմբերի համար նույնն է: Այլընտրանք կամ հետազոտություն վարկած այն է, որ միջինը բոլոր խմբերի համար նույնը չէ: Այն ԱՆՈՎԱ փորձարկում ընթացակարգը արտադրում է F-վիճակագրություն, որն օգտագործվում է p-արժեքը հաշվարկելու համար:

Նաև հարց է՝ ինչպե՞ս եք մերժում Անովայի զրոյական վարկածը:

Երբ p-արժեքը նշանակալիության մակարդակից փոքր է, սովորական մեկնաբանությունն այն է, որ արդյունքները վիճակագրորեն նշանակալի են, և դուք մերժել Հ 0. Միակողմանի համար ԱՆՈՎԱ , դու մերժել որ զրո վարկած երբ կան բավարար ապացույցներ՝ եզրակացնելու, որ ոչ բոլոր միջոցներն են հավասար:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչն է կարևոր Անովայի մեջ: ԱՆՈՎԱ վիճակագրական վարկածների փորձարկման ձև է, որը մեծապես օգտագործվում է փորձարարական տվյալների վերլուծության մեջ: Ստուգման արդյունքը (հաշվարկված զրոյական վարկածից և նմուշից) կոչվում է վիճակագրորեն էական եթե դա քիչ հավանական է համարվում, որ պատահական է եղել՝ ենթադրելով զրոյական վարկածի ճշմարտացիությունը:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպե՞ս եք զրոյական վարկած գրում միակողմանի Անովայի համար:

Ընդհանուրը զրոյական վարկած մեկի համար - ճանապարհ ANOVA k խմբերով H0 է: µ1 = ··· = µk: Այլընտրանքը վարկած այն է, որ «բնակչության միջոցները բոլորը հավասար չեն»:

Ի՞նչ է ձեզ ասում Անովայի թեստը:

ԱՆՈՎԱ վիճակագրական տեխնիկա է, որը գնահատում է պոտենցիալ տարբերությունները սանդղակի մակարդակի կախված փոփոխականում անվանական մակարդակի փոփոխականով, որն ունի 2 կամ ավելի կատեգորիաներ: Օրինակ, ան ԱՆՈՎԱ կարող է ուսումնասիրել IQ-ի պոտենցիալ տարբերություններն ըստ երկրի (ԱՄՆ-ն ընդդեմ սա փորձարկում կոչվում է նաև Ֆիշերի շեղումների վերլուծություն:

Խորհուրդ ենք տալիս: