Ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիայի հավասարումը:
Ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիայի հավասարումը:

Video: Ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիայի հավասարումը:

Video: Ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիայի հավասարումը:
Video: Խոլեստերինի մակարդակն իջեցնող սննդամթերք 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Բազմակի ռեգրեսիա . Բազմակի հետընթաց ընդհանուր առմամբ բացատրում է հարաբերությունները բազմակի անկախ կամ կանխատեսող փոփոխականներ և մեկ կախյալ կամ չափանիշ փոփոխականներ: Այն բազմակի ռեգրեսիայի հավասարում վերը նկարագրվածը ստանում է հետևյալ ձևը. y = b1x1 + բ2x2 + … + բ x + գ.

Այս առումով ո՞րն է բազմակի ռեգրեսիայի օրինակը։

Համար օրինակ , եթե դուք անում եք ա բազմակի հետընթաց փորձելով կանխատեսել արյան ճնշումը (կախյալ փոփոխականը) անկախ փոփոխականներից, ինչպիսիք են հասակը, քաշը, տարիքը և շաբաթական վարժությունների ժամերը, դուք նաև կցանկանայիք ներառել սեռը որպես ձեր անկախ փոփոխականներից մեկը:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ օգուտ բազմակի ռեգրեսիայից։ Բազմակի հետընթաց պարզի ընդլայնումն է գծային ռեգրեսիա . Այն օգտագործվում է, երբ մենք ցանկանում ենք կանխատեսել փոփոխականի արժեքը երկու կամ ավելի այլ փոփոխականների արժեքի հիման վրա։ Փոփոխականը, որը մենք ցանկանում ենք կանխատեսել, կոչվում է կախյալ փոփոխական (կամ երբեմն՝ արդյունք, թիրախ կամ չափանիշի փոփոխական)։

Նմանապես հարցնում են՝ ո՞րն է ռեգրեսիոն վերլուծության բանաձեւը։

Այն Գծային ռեգրեսիայի հավասարում Այն հավասարումը ունի Y= a + bX ձևը, որտեղ Y-ը կախված փոփոխականն է (դա այն փոփոխականն է, որը գնում է Y առանցքի վրա), X-ը անկախ փոփոխականն է (այսինքն այն գծագրված է X առանցքի վրա), b-ը գծի թեքությունն է։ իսկ a-ն y-հատումն է:

Ո՞րն է թեքությունը բազմակի ռեգրեսիայի մեջ:

Ա ռեգրեսիայի գործակիցը բազմակի ռեգրեսիայում է թեքություն որ գծային հարաբերություն չափանիշի փոփոխականի և կանխատեսող փոփոխականի այն մասի միջև, որը անկախ է բոլոր մյուս կանխատեսող փոփոխականներից:

Խորհուրդ ենք տալիս: