Ի՞նչ է պատահում բետա-ին, երբ ալֆան ավելանում է:
Ի՞նչ է պատահում բետա-ին, երբ ալֆան ավելանում է:

Video: Ի՞նչ է պատահում բետա-ին, երբ ալֆան ավելանում է:

Video: Ի՞նչ է պատահում բետա-ին, երբ ալֆան ավելանում է:
Video: Hatching A Megalosaurus Army | ARK: Aberration #26 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Երբ դուք դա անում եք, ալֆա նվազում է, հզորությունը (1 - բետա ) նվազում է, և բետա-ն ավելանում է . Մյուս կողմից, նույն ուղղահայաց գիծը տեղափոխելով ձախ ավելացնում է ալֆան , ավելանում է հզորությունը, և նվազում է բետա . Այլ կերպ ասած ՝ ավելանում է մեջ ալֆա աճ հզորությունը և նվազում է ալֆա նվազեցնել հզորությունը.

Նմանապես կարելի է հարցնել, թե ինչ է տեղի ունենում բետա-ի հետ, երբ ընտրանքի չափը մեծանում է:

Բետայի ավելացում , II տիպի սխալի հավանականությունը։ Ճիշտ պատասխանն է (C): Նմուշի չափի մեծացում ավելի զգայուն է դարձնում հիպոթեզի թեստը՝ ավելի հավանական է մերժել զրոյական վարկածը, երբ այն իրականում կեղծ է:

Բացի այդ, ի՞նչ կապ կա վիճակագրության մեջ ալֆայի և բետա-ի միջև: Ալֆա մակարդակները և բետա մակարդակները կապված են՝ Ան ալֆա մակարդակը I տիպի սխալի կամ զրոյական վարկածի մերժման հավանականությունն է, երբ այն ճիշտ է: Ա բետա մակարդակ, սովորաբար պարզապես կոչվում է բետա (β), հակառակն է. զրոյական վարկածը ընդունելու հավանականությունը, երբ այն կեղծ է:

Նաև իմանալ, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ ավելացնում եք ալֆան:

Եթե ալֆա հավասար է 0,05, ապա ձեր վստահության մակարդակը 0,95 է: Եթե դուք բարձրացնում եք ալֆան , դու երկուսն էլ աճ զրոյական վարկածը սխալ մերժելու հավանականությունը և նաև ձեր վստահության մակարդակը նվազեցնելու հավանականությունը:

Ինչպե՞ս է իշխանությունը կապված Ալֆայի հետ:

Թեստի α նշանակության մակարդակը. Եթե մնացած բոլոր բաները հաստատուն են պահվում, ապա α-ն մեծանում է, այնքան անում է որ ուժ թեստի. Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի մեծ α նշանակում է ավելի մեծ մերժման շրջան թեստի համար և, հետևաբար, ավելի մեծ հավանականություն՝ մերժելու զրոյական վարկածը: Դա թարգմանվում է որպես ավելի հզոր փորձություն:

Խորհուրդ ենք տալիս: