Ի՞նչ է բաշխման փորձարկումը:
Ի՞նչ է բաշխման փորձարկումը:

Video: Ի՞նչ է բաշխման փորձարկումը:

Video: Ի՞նչ է բաշխման փորձարկումը:
Video: Ի՞նչ է կատարվում Ղազախստանում #179 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Բաշխման փորձարկում վարելու պրակտիկա է թեստեր որոնք նմանակում են բաշխում միջավայրը լաբորատորիայում. Լաբորատորիա փորձարկում ապահովում է վերահսկվող և կրկնվող պարամետր, որտեղ փաթեթները կարող են գնահատվել:

Ավելին, ինչպիսի՞ն է թեստի վիճակագրության բաշխվածությունը:

Նրա դիտարկված արժեքը պատահականորեն փոխվում է մեկ պատահական նմուշից մեկ այլ նմուշ: Ա թեստի վիճակագրություն պարունակում է տեղեկություններ այն տվյալների մասին, որոնք անհրաժեշտ են զրոյական վարկածը մերժելու վերաբերյալ որոշում կայացնելու համար: Նմուշառումը թեստի վիճակագրության բաշխում զրոյական վարկածի ներքո կոչվում է զրոյական բաշխում.

Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս եք համեմատում երկու բաշխումը: Ամենապարզ միջոցը համեմատել երկու բաշխում Z- թեստի միջոցով է: Միջինի սխալը հաշվարկվում է դիսպերսիան բաժանելով տվյալների կետերի քանակի քառակուսի արմատի վրա: Վերոնշյալ դիագրամում կա բնակչության որոշակի միջին արժեք, որն այդ բնակչության համար իրական ներքին միջին արժեքն է:

Նաև հարցն այն է, թե ինչպես եք որոշել, որ բաշխումը նորմալ է:

Կոլմոգորով-Սմիրնով թեստը (K-S) և Shapiro-Wilk (S-W) թեստը նախատեսված են նորմալությունը ստուգելու համար՝ համեմատելով ձեր տվյալները նորմալ բաշխում ձեր նմուշի նույն միջին և ստանդարտ շեղումով: Եթե թեստը նշանակալի ՉԻ, ապա տվյալները նորմալ , ուստի վերը նշված ցանկացած արժեք: 05-ը ցույց է տալիս նորմալությունը:

Ինչի համար է օգտագործվում T թեստը:

Ա տ - փորձարկում ենթադրյալ վիճակագրության տեսակ է սովոր է որոշել, թե արդյոք կա էական տարբերություն երկու խմբերի միջինների միջև, որոնք կարող են կապված լինել որոշակի հատկանիշներով: Ա տ - փորձարկում է օգտագործվում է որպես վարկած փորձարկում գործիք, որը թույլ է տալիս փորձարկում բնակչության համար կիրառելի ենթադրություն։

Խորհուրդ ենք տալիս: