Ի՞նչ է նշանակում 1-ին տիպի սխալ:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Վիճակագրական հիպոթեզների փորձարկման ժամանակ ա տիպի I սխալ ճշմարիտ զրոյական վարկածի մերժումն է (նաև հայտնի է որպես «կեղծ դրական» բացահայտում կամ եզրակացություն), մինչդեռ ա. տիպ II սխալ կեղծ զրոյական վարկածի չմերժումն է (նաև հայտնի է որպես «կեղծ բացասական» բացահայտում կամ եզրակացություն):

Այս առնչությամբ, ո՞րն է 1-ին տիպի սխալի օրինակը:

Օրինակ ա Տիպ Ի Սխալ Զուր վարկածն այն է, որ մարդն անմեղ է, իսկ այլընտրանքը՝ մեղավոր։ Սա կստիպի հետազոտողներին մերժել իրենց զրոյական վարկածը, որ դեղամիջոցը ազդեցություն չի ունենա: Եթե դեղը առաջացրել է աճի դադարեցում, ապա այս դեպքում զրոյականը մերժելու եզրակացությունը ճիշտ կլինի։

Բացի վերը նշվածից, ո՞րն է 1-ին տիպի սխալի հավանականությունը: Այն հավանականությունը կազմելու ա տիպ Ի սխալ α է, որը նշանակության մակարդակն է, որը դուք սահմանել եք ձեր հիպոթեզի թեստի համար: α 0.05-ը ցույց է տալիս, որ դուք պատրաստ եք ընդունել 5% հավանականություն, որ սխալ եք, երբ մերժում եք զրոյական վարկածը: Այն հավանականությունը զրոյական վարկածի մերժումը, երբ այն կեղծ է, հավասար է 1 –β.

Հաշվի առնելով սա, ի՞նչն է առաջացնում 1-ին տիպի սխալ:

Ավելի ընդհանուր առմամբ, ա Տիպ Ի սխալ տեղի է ունենում, երբ նշանակության թեստը հանգեցնում է իրական զրոյական վարկածի մերժմանը: Մեկ ընդհանուր պայմանով, եթե հավանականության արժեքը 0,05-ից ցածր է, ապա զրոյական վարկածը մերժվում է:

Ո՞րն է I տիպի սխալի հետևանքը:

Ա I տեսակի սխալ այն է, երբ մենք մերժում ենք իրական զրոյական վարկածը: Այն հետևանք ահա, որ եթե զրոյական վարկածը կեղծ է, ապա ավելի դժվար կլինի մերժել՝ օգտագործելով α-ի ցածր արժեքը: Այսպիսով, α-ի ավելի ցածր արժեքների օգտագործումը կարող է մեծացնել a-ի հավանականությունը Տիպ II սխալ.