Ի՞նչ է վիճակագրական գործընթացի վերահսկումը արտադրության մեջ:
Ի՞նչ է վիճակագրական գործընթացի վերահսկումը արտադրության մեջ:

Video: Ի՞նչ է վիճակագրական գործընթացի վերահսկումը արտադրության մեջ:

Video: Ի՞նչ է վիճակագրական գործընթացի վերահսկումը արտադրության մեջ:
Video: Израиль | Винодельня Голанские высоты | Путешествие в мир вина 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Վիճակագրական գործընթացի վերահսկում (SPC) արդյունաբերության ստանդարտ մեթոդաբանություն է չափման և վերահսկման համար որակ ընթացքում արտադրական գործընթացը . Որակ տվյալներ Ապրանքի տեսքով կամ Գործընթացը չափումները ստացվում են իրական ժամանակում ընթացքում արտադրություն.

Ըստ այդմ, ի՞նչ է նշանակում վիճակագրական գործընթացի վերահսկում։

Վիճակագրական գործընթացի վերահսկում ( SPC ) է մի մեթոդ որակի հսկողություն որը աշխատում է վիճակագրական մոնիտորինգի մեթոդներ և վերահսկողություն ա գործընթաց . SPC-ն կարող է կիրառվել ցանկացածի նկատմամբ գործընթաց որտեղ «համապատասխան արտադրանքը» (արտադրանքի համապատասխանության տեխնիկական պայմանները) արդյունք է կարող է չափվել.

Նմանապես, ի՞նչ է գործընթացի վերահսկումը արտադրության մեջ: Արտադրության գործընթացի վերահսկում ներառում են բոլոր համակարգերը և ծրագրերը, որոնք գործում են վերահսկողություն ավարտվել է արտադրական գործընթացները . Վերահսկողություն համակարգերը ներառում են գործընթաց սենսորներ, տվյալների մշակման սարքավորումներ, ակտուատորներ, սարքավորումներ միացնելու ցանցեր և կապելու ալգորիթմներ գործընթաց փոփոխականներ արտադրանքի հատկանիշներին:

Նմանապես, ինչպե՞ս է օգտագործվում վիճակագրական գործընթացի վերահսկումը:

SPC արտադրության մոնիտորինգի միջոցով որակը չափելու և վերահսկելու մեթոդ է գործընթաց . Որակի տվյալները հավաքվում են ապրանքի տեսքով կամ գործընթաց չափումներ կամ ընթերցումներ տարբեր մեքենաներից կամ գործիքավորումից: Տվյալները հավաքվում են և օգտագործված գնահատել, վերահսկել և վերահսկողություն ա գործընթաց.

Ինչպե՞ս կարող եք իմանալ, թե արդյոք գործընթացը գտնվում է վիճակագրական հսկողության տակ:

Ա գործընթացը գտնվում է վիճակագրական հսկողության տակ, եթե առկա է միայն ընդհանուր պատճառների փոփոխություն:

Վերահսկվող գործընթացի երեք բնութագրերն են.

  1. Միավորների մեծ մասը մոտ է միջինին:
  2. Մի քանի կետեր մոտ են հսկողության սահմաններին:
  3. Ոչ մի կետ դուրս է հսկողության սահմաններից:

Խորհուրդ ենք տալիս: