Ինչպե՞ս եք համեմատում համամասնությունները երկու խմբերի միջև:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Ինչպես համեմատել բնակչության երկու համամասնությունները

1. Հաշվեք նմուշը համամասնությունները . համար յուրաքանչյուր նմուշ:
2. Գտնել միջև տարբերությունը որ երկու նմուշ համամասնությունները ,
3. Հաշվեք ընդհանուր նմուշը համամասնությունը .
4. Հաշվարկել ստանդարտ սխալը.
5. Բաժանեք ձեր արդյունքը Քայլից 2 կողմից ձեր արդյունքը 4-րդ քայլից:

Այստեղից ո՞ր գործիքն է օգտագործվում երկուից ավելի նմուշի համամասնությունները միմյանց հետ համեմատելու համար:

Տարբերության վերլուծություն (ANOVA) Համեմատության համար Բազմաթիվ նշանակում է մի քանի անգամ անել երկու - նմուշ t-թեստերը կհանգեցնեն I տիպի սխալ կատարելու հավանականության մեծացմանը: Այս պատճառով, ANOVA-ները օգտակար են համեմատելով (փորձարկում) երեք կամ ավելին միջին (խմբեր կամ փոփոխականներ) վիճակագրական նշանակության համար:

Նմանապես, կարո՞ղ եք օգտագործել Անովան համամասնությունների համար: համամասնությունը տվյալները։ Ընդհանուր առմամբ, ընդհանուր պարամետրային թեստերը, ինչպիսիք են t-test-ը և անովա չպետք է օգտագործվի, երբ կախված փոփոխականն է համամասնությունը տվյալներ, քանի որ համամասնությունը Տվյալներն իրենց բնույթով սահմանափակված են 0-ով և 1-ով և հաճախ սովորաբար չեն բաշխվում կամ հոմոսկեդաստիկ չեն:

Նաև գիտեք, արդյոք երկու համամասնությունները վիճակագրորեն տարբեր են:

Համեմատելով երկու համամասնությամբ , ինչպես համեմատելը երկու նշանակում է, տարածված է։ Եթե երկու գնահատված համամասնությունները են տարբեր , դա կարող է պայմանավորված լինել պոպուլյացիաների տարբերությամբ կամ պատահականությամբ: Հիպոթեզի թեստը կարող է օգնել որոշել, թե արդյոք տարբերությունը գնահատված է համամասնությունները արտացոլում է բնակչության տարբերությունը համամասնությունները.

Ինչպե՞ս եք ստուգում համամասնությունները վիճակագրության մեջ:

Հիմնական ընթացակարգը հետևյալն է

1. Նշեք զրոյական վարկածը Հ₀ իսկ այլընտրանքային վարկածը Հ_Ա.
2. Սահմանեք նշանակության մակարդակը:
3. Հաշվեք թեստի վիճակագրությունը՝ z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n:
4. Հաշվեք p-արժեքը:
5. Որոշում կայացնել. Ստուգեք՝ արդյոք մերժել զրոյական վարկածը՝ համեմատելով p-արժեքը.