Որքա՞ն է Y-ի ռեգրեսիոն գիծը X-ի վրա:

2024 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:18

Այն տող ի հետընթաց ի Y X-ի վրա տրված է Յ = a + bX, որտեղ a-ն և b-ն անհայտ հաստատուններ են, որոնք հայտնի են որպես հավասարման հատում և թեքություն: Մյուս կողմից, տող ի հետընթաց ի X վրա Յ տրված է X = c + dY, որն օգտագործվում է փոփոխականի անհայտ արժեքը կանխատեսելու համար X օգտագործելով փոփոխականի հայտնի արժեքը Յ.

Այստեղ ի՞նչ է X-ը և Y-ը ռեգրեսիայի մեջ:

Արդյունքի փոփոխականը կոչվում է նաև պատասխան կամ կախված փոփոխական, իսկ ռիսկի գործոնները և շփոթեցնող գործոնները կոչվում են կանխատեսողներ կամ բացատրական կամ անկախ փոփոխականներ: Մեջ հետընթաց վերլուծություն, կախված փոփոխականը նշվում է « Յ «իսկ անկախ փոփոխականները նշանակվում են « X.

Բացի այդ, ի՞նչ է ձեզ ասում ռեգրեսիոն գիծը: Ա ռեգրեսիայի գիծ ուղիղ է տող որը նկարագրում է, թե ինչպես է պատասխանի y փոփոխականը փոխվում, քանի որ x բացատրական փոփոխականը փոխվում է: Մենք հաճախ օգտագործում ենք ա ռեգրեսիայի գիծ գուշակել y-ի արժեքը x-ի տրված արժեքի համար: Նշում.

որո՞նք են ռեգրեսիայի գծերը:

Ռեգրեսիայի գիծ . Սահմանում Ռեգրեսիայի գիծ է տող որը լավագույնս համապատասխանում է տվյալներին, այնպես, որ ընդհանուր հեռավորությունը տող Գրաֆիկի վրա գծված կետերին (փոփոխական արժեքներին) ամենափոքրն է: Այլ կերպ ասած, ա տող օգտագործվում է կանխատեսումների քառակուսի շեղումները նվազագույնի հասցնելու համար կոչվում է ռեգրեսիայի գիծ.

Ինչպե՞ս է հաշվարկվում ռեգրեսիան:

The Linear Հետընթաց Հավասարում Հավասարումն ունի Y= a + bX ձևը, որտեղ Y-ը կախված փոփոխականն է (դա այն փոփոխականն է, որը գնում է Y առանցքի վրա), X-ը՝ անկախ փոփոխականը (այսինքն՝ այն գծագրված է X առանցքի վրա), b-ը՝ թեքությունը։ գծի և a-ն y-հատվածն է: