Ի՞նչ է մոդելի ճշգրտումը հետազոտության մեջ:
Ի՞նչ է մոդելի ճշգրտումը հետազոտության մեջ:

Video: Ի՞նչ է մոդելի ճշգրտումը հետազոտության մեջ:

Video: Ի՞նչ է մոդելի ճշգրտումը հետազոտության մեջ:
Video: Էլեկտրական հեծանիվ 2021 MINAKO F10 40 կմ / ժ մինի էլեկտրական հեծանիվ էլեկտրական հեծանիվ ծալովի 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Մոդելի ճշգրտում այն գործընթացն է՝ որոշելու, թե որ անկախ փոփոխականները ներառել և բացառել ռեգրեսիոն հավասարումից: Անհրաժեշտությունը մոդել ընտրությունը հաճախ սկսվում է այն ժամանակ, երբ հետազոտողը ցանկանում է մաթեմատիկորեն սահմանել անկախ փոփոխականների և կախյալ փոփոխականների միջև կապը:

Այս առումով, ո՞րն է մոդելի հստակեցումը հետազոտության մեթոդաբանության մեջ:

Մոդելի ճշգրտում վերաբերում է գործընթացի նկարագրությանը, որով կախված փոփոխականը ստեղծվում է անկախ փոփոխականների կողմից: Այսպիսով, այն ներառում է անկախ (և կախված) փոփոխականների ընտրությունը, ինչպես նաև անկախ փոփոխականները կախյալ փոփոխականին կապող ֆունկցիոնալ ձևը։

Նաև գիտեք, թե ինչպես ընտրել մոդել: Ինչպես ընտրել մեքենայական ուսուցման մոդել. որոշ ուղեցույցներ

  1. Հավաքել տվյալներ.
  2. Ստուգեք անոմալիաները, բացակայող տվյալները և մաքրեք տվյալները:
  3. Կատարել վիճակագրական վերլուծություն և նախնական պատկերացում:
  4. Կառուցեք մոդելներ.
  5. Ստուգեք ճշգրտությունը:
  6. Ներկայացրե՛ք արդյունքները.

Բացի այդ, ի՞նչ է մոդելի ճշգրտումը ռեգրեսիոն վերլուծության մեջ:

Մոդելի ճշգրտում վերաբերում է այն որոշմանը, թե որ անկախ փոփոխականները պետք է ներառվեն կամ բացառվեն ա հետընթաց հավասարումը։ Ընդհանուր առմամբ, ի ճշգրտում ա -ի ռեգրեսիոն մոդել պետք է հիմնված լինի հիմնականում տեսական նկատառումների վրա, քան էմպիրիկ կամ մեթոդաբանական:

Ինչպե՞ս գիտեք, թե որ ռեգրեսիոն մոդելն օգտագործել:

Օգտագործեք գծային հետընթաց հասկանալ կախված փոփոխականի միջին փոփոխությունը՝ յուրաքանչյուր անկախ փոփոխականի մեկ միավորի փոփոխության դեպքում: Դուք կարող եք նաեւ օգտագործել բազմանդամներ դեպի մոդել կորություն և ներառում է փոխազդեցության էֆեկտներ: Չնայած «գծային մոդել », այս տեսակը կարող է մոդել կորություն.

Խորհուրդ ենք տալիս: