Ի՞նչ է անում DFT- ն:
Ի՞նչ է անում DFT- ն:

Video: Ի՞նչ է անում DFT- ն:

Video: Ի՞նչ է անում DFT- ն:
Video: Ինչ հիմնական մասերից է բաղկացած համակարգիչը 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Այն DFT սա ներքին ազդանշանի մշակման ամենահզոր գործիքներից մեկն է, որը մեզ հնարավորություն է տալիս գտնել սահմանափակ տևողության ազդանշանի սպեկտրը: Այն DFT թվային ազդանշանի մշակման ամենահզոր գործիքներից մեկն է, որը մեզ հնարավորություն է տալիս գտնել սահմանափակ տևողության ազդանշանի սպեկտրը:

Բացի այդ, ինչ է DFT-ն DSP-ում:

Թվային ազդանշանի մշակում . Ինչպես նշում է անունը, Դիսկրետ Ֆուրիեի փոխակերպում ( DFT ) դիսկրետ ժամանակի տվյալների հավաքածուները վերածվում են ադիսկրետ հաճախականությունների ներկայացման: Սա ի տարբերություն DTFT- ի, որն օգտագործում է դիսկրետ ժամանակ, բայց փոխակերպվում է շարունակական հաճախականության:

Նմանապես, ինչու՞ DFT- ն օգտագործվում է պատկերի մշակման մեջ: Ֆուրիեի փոխակերպումը կարևոր է պատկերի մշակում գործիք, որը օգտագործված քայքայել ան պատկեր մեջ նրա սինուս և կոսինուս բաղադրիչներին: -Ի ելքը փոխակերպում ներկայացնում է, պատկեր Ֆուրյեի հաճախականությունների տիրույթում, մինչդեռ մուտքագրումը պատկեր տարածական տիրույթի համարժեքն է:

Հաշվի առնելով սա, ո՞րն է տարբերությունը FFT-ի և DFT-ի միջև:

Ֆյուրիեի դիսկրետ փոխակերպում ( DFT ) Ֆուրիեի տրանսֆորմացիայի (FT) դիսկրետ տարբերակն է, որը փոխակերպում է ազդանշանը (կամ դիսկրետ հաջորդականությունը) ժամանակի տիրույթի ներկայացումից դեպի իր ներկայացում։ մեջ հաճախականության տիրույթ: Մինչդեռ, FastFourier Transform ( FFT ) հաշվարկման ցանկացած արդյունավետ ալգորիթմ է DFT.

Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում DFT- ը Dtft- ի փոխարեն:

Մեջ DTFT Ձեր Դիսկրետ, ապերիոդիկ ժամանակային տիրույթի ազդանշանը վերածվում է շարունակական, պարբերական հաճախականության տիրույթի: Մեջ DFT , ձեր մուտքային ազդանշանը ձեր ելքն է DTFT որը շարունակական, պարբերական հաճախականության տիրույթի տիրույթ է և DFT տալիս է դու շարունակականության դիսկրետ նմուշները DTFT.

Խորհուրդ ենք տալիս: