Ի՞նչ է ցույց տալիս նորմալ բաշխման կորը:

2025 Հեղինակ: Stanley Ellington | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 16:01

նորմալ բաշխման կորը . Վիճակագրության մեջ ՝ տեսական կոր որ ցույց է տալիս որքան հաճախ փորձը կտա որոշակի արդյունք: Այն կոր սիմետրիկ է և զանգակաձև՝ ցույց տալով, որ փորձարկումները սովորաբար մոտ են արդյունքի միջինը , բայց երբեմն շեղվելու է մեծ չափերով:

Հետևաբար, ինչպիսի՞ն է նորմալ բաշխման ձևը:

Ա նորմալ բաշխում իսկական սիմետրիկ է բաշխում դիտարկված արժեքներից: Երբ հիստոգրամը կառուցվում է սովորաբար բաշխված արժեքների վրա, the ձեւավորել սյուներից կազմում են սիմետրիկ զանգ ձեւավորել . Սա է պատճառը, որ սա բաշխում հայտնի է նաև որպես « նորմալ կոր », կամ «զանգ կոր '.

Նմանապես, ինչպե՞ս կարելի է նորմալ կորը օգտագործել վիճակագրության մեջ: Դու կարող է օգտագործել այն դեպի որոշեք այն արժեքների հարաբերակցությունը, որոնք ընկնում են միջինից ստանդարտ շեղումների որոշակի քանակի սահմաններում: Օրինակ ՝ ա նորմալ բաշխում , Դիտարկումների 68% -ը ընկնում է միջինից +/- 1 ստանդարտ շեղման սահմաններում:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել ՝ ինչպե՞ս իմանալ, որ ինչ -որ բան սովորաբար բաշխված է:

Կոլմոգորով-Սմիրնովի թեստը (K-S) և Shapiro-Wilk (S-W) թեստը նախատեսված են նորմալությունը ստուգելու համար ՝ ձեր տվյալները համեմատելով նորմալ բաշխում ձեր նմուշի նույն միջին և ստանդարտ շեղումով: Եթե թեստը էական ՉԻ, ուրեմն տվյալները նորմալ , այնպես որ վերը նշված ցանկացած արժեք: 05-ը ցույց է տալիս նորմալությունը:

Որո՞նք են նորմալ բաշխման կորի բնութագրերը:

Այստեղ մենք տեսնում ենք չորսը նորմալ բաշխման բնութագրերը . Սովորական բաշխումներ սիմետրիկ են, անմոդալ և ասիմպտոտիկ, իսկ միջին, միջին և ռեժիմները բոլորը հավասար են: Ա նորմալ բաշխում կատարյալ համաչափ է իր կենտրոնի շուրջը: Այսինքն՝ կենտրոնի աջ կողմը ձախ կողմի հայելային պատկերն է։